Data Analyst / Business Intelligence – nyckeln till datadrivna beslut i säljorganisationen.

I en värld där data är en av företagets viktigaste tillgångar spelar rollen som Data Analyst eller Business Intelligence Specialist en kritisk roll. Genom att omvandla rådata till insikter hjälper de organisationer att fatta bättre, snabbare och mer välgrundade beslut. 

Vad är en Data Analyst? 

En Data Analyst samlar in, analyserar och visualiserar data från olika delar av sälj- och marknadsprocessen. Målet är att identifiera trender, mönster och avvikelser som kan användas för att optimera affärsstrategier och operativa processer. Rollen innebär ofta att skapa dashboards, rapporter och presentationsmaterial som hjälper ledning och team att förstå verksamhetens status och möjligheter. 

Hur blir man en Data Analyst? 

En Data Analyst har ofta en utbildningsbakgrund inom statistik, ekonomi, data science eller liknande områden. Erfarenhet av analysverktyg som Excel, SQL, Power BI, Tableau eller Google Analytics är vanligt. Förmågan att kombinera teknisk kunskap med affärsförståelse och kommunikationsförmåga är avgörande för att lyckas. 

Vad tjänar en Data Analyst? 

Lönen varierar beroende på erfarenhet och företag, men i Sverige ligger den ofta mellan 40 000 och 60 000 kronor i månaden. Seniora roller och specialiserade BI-konsulter kan ha högre lön, särskilt inom större företag eller internationella organisationer. 

Vilka typer av data analyserar en Data Analyst? 

Vanliga dataområden inkluderar försäljningsresultat, kundbeteenden, kampanjeffektivitet, marknadstrender och operativa nyckeltal. Genom att analysera dessa kan Data Analyst identifiera möjligheter till förbättringar och effektiviseringar i sälj- och marknadsprocessen. 

Hur påverkar Data Analysts arbete säljorganisationens resultat? 

Genom att ge insikter om vad som fungerar och vad som behöver förbättras hjälper Data Analyst säljteamen att prioritera rätt aktiviteter, anpassa strategier och öka effektiviteten. Det skapar också underlag för prognoser och målstyrning som gör organisationen mer förutsägbar och konkurrenskraftig. 

Vilka verktyg är vanligast för Data Analysts? 

Vanliga verktyg är Excel, SQL för databashantering, Power BI och Tableau för visualisering, samt Google Analytics för webb- och kampanjdata. Många Data Analysts använder också programmeringsspråk som Python eller R för mer avancerad analys. 

Hur arbetar Data Analysts tillsammans med sälj och marknad? 

Data Analysts samarbetar tätt med sälj- och marknadschefer för att förstå deras behov och leverera relevanta insikter. De hjälper till att mäta kampanjers och säljinvesteringars effekt, identifiera kundsegment att fokusera på och optimera kundresor.